基于我们提出的新微观基础，将替宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，将替由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

一个国家的最优货币供应量应该是多少？一个国家如果面临有良好回报的新投资机会，补s比赛但因没有发行足够的货币提供融资而错过了新投资机会带来的经济增长，补s比赛那将错失经济繁荣，非常可惜。我们看到，参加在资本市场上，有些公司通过不断增发股票，其市值和股价不断上升。

由上可见，将替一个国家永远需要关注其潜在的投资机会，并以此决定相应的货币供应量。基于新的微观基础，补s比赛货币、银行和中央银行可以完美地融于一体，中央银行学的微观基础得以建立，中央银行学也破茧而出。基于我们提出的新微观基础，参加宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，参加由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。

我们构建的这个新的共同微观基础就是货币即国家股权，将替分析工具为合约理论。在我们的新货币理论中，补s比赛货币如何进入经济成了重要问题，补s比赛银行体系和资本市场从传统宏观经济学中的配角（甚至是可有可无的角色），变成了宏观经济舞台中的主角（甚至是明星），这也呼应了海曼·明斯基（HymanMinsky）的深刻洞见。

与传统的货币经济学往往关注货币需求分析而忽视货币供给分析不同，参加本书重点关注货币供给分析。

而有些国家在不断增发货币后，将替其经济长期衰退，通胀不断上升，货币持续贬值，甚至经济彻底崩溃。毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟对《华夏时报》记者表示，补s比赛金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。

去年，参加金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。他举例道，将替奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期，将替不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%，还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天，加速了金融软件的研发进程。

而今年，补s比赛大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。在美团展区，参加记者注意到一款具身大模型机器人，其可以不间断地完成补货、取货任务。